Google готовит улучшения для Android, которые могут значительно ускорить время загрузки устройств. В частности, на будущем смартфоне Pixel 10 загрузка системы станет быстрее на 30%. Это первое упоминание о новом устройстве, которое пока анонсировано полуофициально.
В рамках проекта AOSP (Android Open Source Project) на этой неделе появились два новых коммита, связанных с технологией Parallel Module Loading (Параллельная загрузка модулей). Как поясняет издание 9to5Google со ссылкой на Android Authority, Google вносит изменения в «раннюю часть процесса многоэтапной инициализации» Android. Это позволит в дальнейшем загружать важные модули ядра, которые могут изменять функциональность ядра по требованию.
В коммитах упоминается новый Performance Mode (Режим производительности), который ускоряет процесс загрузки, а также Conservative Mode (Консервативный режим). Оба режима тестировались на оборудовании Pixel 10 и показали, что в режиме производительности время загрузки на Pixel 10 сокращается на 30%, а на устройстве Pixel Fold — на 25%.
В то же время Conservative Mode позволяет Pixel 10 загружаться в обычном режиме. Этот режим, судя по всему, предназначен для отладки. В коммитах говорится: «Добавлен консервативный режим. Он помогает нам отлаживать или загружать модули в более традиционном режиме».
Реальное влияние этих изменений на время загрузки Android-устройств пока остается неясным. Указанные 30% относятся только к одной конкретной части процесса загрузки, а не ко всему процессу в целом. Ожидается, что Google представит Pixel 10 уже в этом году, а последние улучшения в ядре Android могут сделать этот смартфон одним из самых быстрых в плане загрузки системы.
ИИ-модель от Google Gemini 2.0 Flash удаляет водяные знаки с изображений, включая фотографии, опубликованные Getty Images и другими известными стоковыми платформами.
Пользователи социальных сетей обнаружили спорное применение новой модели искусственного интеллекта Google Gemini 2.0 Flash. С помощью ИИ-модели можно удалять водяные знаки с изображений, включая фотографии, опубликованные Getty Images и другими известными стоковыми платформами.
На прошлой неделе Google расширила доступ к функции генерации и редактирования изображений в Gemini 2.0 Flash. Модель обладает мощными возможностями, но, как выяснилось, практически не имеет ограничений и может создавать изображения с участием знаменитостей и защищённых авторским правом персонажей, а также удалять водяные знаки с уже существующих фотографий.
Однако Google подчёркивает, что функция генерации изображений в данной ИИ-модели помечена как «экспериментальная» и «не предназначена для коммерческого использования». Она доступна только в инструментах для разработчиков, таких как AI Studio. Кроме того, модель пока не идеальна и «испытывает трудности с полупрозрачными водяными знаками и логотипами, которые занимают большую часть изображения».
Тем не менее, отсутствие строгих ограничений в Gemini 2.0 Flash вызывает обеспокоенность у правообладателей. Некоторые конкурирующие модели, такие как Claude 3.7 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI отказались от функции удаления водяных знаков. Более того, в Claude этот процесс назвали неэтичным и потенциально незаконным.
Удаление водяных знаков без согласия правообладателя считается нарушением авторских прав, за определённых и довольно случаев. Юристы подчёркивают, что такие действия могут повлечь за собой юридические последствия.
Google пока не дала по запросу СМИ комментарии в выходные дни. Однако позднее представитель компании заявил: «Использование генеративных ИИ-инструментов Google в целях нарушения авторских прав противоречит нашим условиям использования. И как и в случае со всеми экспериментальными выпусками, мы внимательно следим за ситуацией и учитываем отзывы разработчиков».
Gemma 3 получила улучшенный визуальный кодировщик, поддерживающий высокое разрешение и нестандартные пропорции изображений, а также новые системы фильтрации контента.
Источник изображения: Google
Google обновила семейство своих «открытых» моделей искусственного интеллекта (ИИ), представив Gemma 3. Как сообщается в блоге компании, новая версия предназначена для разработчиков, создающих ИИ-приложения, способные работать на различных устройствах, начиная от смартфонов и заканчивая рабочими станциями. Модель поддерживает более 35 языков и может анализировать текст, изображения и короткие видео.
Компания утверждает, что Gemma 3 — это «лучший в мире ИИ, работающий на одном ускорителе», превосходит аналоги от Meta (Llama), DeepSeek и OpenAI по производительности для работы всего на одном ускорителе. ИИ-модель также оптимизирована для работы с видеокартами Nvidia и специализированным ИИ-оборудованием. Помимо этого, улучшен встроенный обработчик изображений, который теперь может поддерживать высокое разрешение и нестандартные размеры.
Также представлена система безопасности ShieldGemma 2, фильтрующая изображения с потенциально опасным или неприемлемым контентом. Также подчёркивается, что Gemma 3 в области STEM (инженерия, наука и математика) сможет фильтровать злоупотребление ИИ-моделью в целях создания опасных веществ, чего бы они не касались.
Первоначально успех семейства Gemma был под вопросом, но растущая популярность DeepSeek показала, что разработчики проявляют большой интерес к ИИ с низкими требованиями к оборудованию.
Компания продолжает продвигать Gemma с помощью облачных кредитов Google Cloud. Кроме того, в рамках программы Gemma 3 Academic научные исследователи смогут подать заявку на грант в размере 10 000 долларов на использование вычислительных ресурсов для своих проектов. Отметим, лицензия Google ограничивает сферу применения модели, и в этом отношении с выходом Gemma 3 ничего не изменилось.
