В Китае разгорается гонка услуг искусственного интелекта. Yuanbao от Tencent вырвался вперед, опередив DeepSeek в рейтинге для iPhone. Tencent интегрирует ИИ в свои продукты, включая WeChat и игры, и запускает новые версии, превосходящие DeepSeek по скорости.
Приложение Tencent интегрирует собственную технологию ИИ Hunyuan и модель рассуждений R1 от DeepSeek. Как пишет Bloomberg, конкуренция в области ИИ в Китае сейчас особенно острая, и компании, стремясь занять лидирующие позиции, делают практически невозможное. В топ-5 самых скачиваемых бесплатных приложений в Китае первые три места в рейтинге занимают чат-боты на базе ИИ, включая Doubao от ByteDance
DeepSeek, стал сенсацией за последний месяц, подстегнул развитие ИИ-экосистемы в Китае, ускорив инвестиции и выпуск новых продуктов. Например, компания Alibaba начала сравнивать свои разработки с DeepSeek и объявила об инвестициях в ИИ на сумму $53 млрд. Tencent, в свою очередь, интегрировала модель DeepSeek R1 в ряд своих продуктов, включая поиск в WeChat и виртуального помощника в популярной игре Peacekeeper Elite. А на прошлой неделе Tencent вообще представила версию Hunyuan Turbo, которая, по словам компании, работает даже быстрее, чем DeepSeek.
Напомним, Tencent, базирующаяся в Шэньчжэне, является крупнейшим в мире дистрибьютором игр, а её платформа WeChat насчитывает более 1,4 миллиарда пользователей. Это, вероятно, помогло компании занять лидирующую позицию в гонке за аудиторию. По мнению аналитиков, масштабы WeChat и популярность игр Tencent дали компании значительное преимущество в этой гонке.
Однако неясно, как компании смогут монетизировать подобные сервисы, которые сейчас предоставляются бесплатно и часто выпускаются в формате открытого исходного кода, как это делает DeepSeek. «На данном этапе приоритетом является привлечение большего количества пользователей, а не заработка на сервисах», — объясняют эксперты.
Успех Yuanbao демонстрирует не только лидерство Tencent в текущей гонке за ИИ-аудиторию, но и обострение конкуренции в Китае, где компании активно инвестируют в технологии и стремятся закрепиться на рынке. В ближайшее время борьба за пользователей, вероятно, продолжит усиливаться, при этом вопрос монетизации останется ключевым вызовом для отрасли.
На фоне обсуждения прибыльности компаний искусственного интеллекта DeepSeek раскрыла детали своей модели бизнеса и сообщила, что в теории маржа может составляет не менее 545%.
Компания DeepSeek раскрыла данные о своей возможной в теории прибыльности. В сообщении на платформе X, DeepSeek заявила, что маржа её моделей V3 и R1 за 24 часа в конце февраля достигла 545%, что означает, что потенциальная прибыль может превышать затраты более чем в пять раз. Подобная информация сразу же привлекла внимание индустрии, поскольку проливают свет на финансовые аспекты бизнеса в сфере ИИ, которые обычно остаются за закрытыми дверями.
Однако DeepSeek одновременно уточнила, что её реальные доходы значительно ниже. В подробностях, опубликованных на GitHub, компания объяснила, что только часть её услуг монетизируется, а в непиковые часы предоставляются скидки. Кроме того, в расчёты не включены затраты на исследования, разработку и обучение моделей. Таким образом, заявленная маржа носит гипотетический характер и не отражает полной картины финансового состояния стартапа.
Интересно, что раскрытие этих данных происходит в тот момент, когда прибыльность стартапов в области ИИ активно обсуждается среди инвесторов. Компании, такие как OpenAI и Anthropic, экспериментируют с различными моделями монетизации, включая подписки, плату за использование и лицензионные сборы. При этом многие инвесторы сомневаются в устойчивости этих подходов и задаются вопросом, когда такие проекты смогут выйти на реальную прибыль.
DeepSeek также поделилась подробностями о своей операционной деятельности. Компания заявила, что оптимизировала вычислительные мощности за счёт балансировки нагрузки, что позволило равномерно распределить задачи между серверами и центрами обработки данных. Кроме того, были сокращены задержки, то есть время между запросом пользователя и получением ответа и подобные инновации, по словам компании, позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы данных в реальном времени.
В индустрии активно обсуждается, что DeepSeek, поделившись ключевыми технологическими решениями и данными, лежащими в основе её моделей, проявила необычный жест, который контрастирует с закрытым подходом её основных конкурентов, таких как OpenAI. Таким образом, выступая за доступность открытого исходного кода, DeepSeek и удивила отрасль своей прозрачностью и привлекала к себе ещё большее внимание, повлияв, вероятно, на дальнейшее развитие индустрии.
Не обращая внимания на временные колебания рынка из-за появления DeepSeek R1, Nvidia продолжает успешно работать, удваивая выручку от центров обработки данных и презентуя новые мощные чипы.
Генеральный директор компании Nvidia, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), заявил, что появление модели DeepSeek R1 не окажет негативного влияния на их продажи. Это заявление прозвучало во время недавней телеконференции, посвящённой финансовым результатам Nvidia. Хуанг подчеркнул, что подобные инновации, требующие больших вычислительных мощностей, только на руку Nvidia.
Спекуляции о том, что для обучения модели R1 от DeepSeek потребовалось значительно меньше чипов, чем ожидалось, привели к рекордному падению акций Nvidia в прошлом месяце. Однако, Хуанг назвал R1 «инновацией», отметив, что такие «рассуждающие» модели (reasoning models) являются отличной новостью для Nvidia, поскольку они требуют гораздо больше вычислительных ресурсов.
«Рассуждающие модели могут потреблять в 100 раз больше вычислительных мощностей, и в будущем модели такого рода будут потреблять ещё больше ресурсов, — заявил Хуанг. — DeepSeek R1 вызвала глобальный энтузиазм. Это отличная инновация, но, что еще более важно, она предоставила в открытый доступ рассуждающую AI-модель мирового класса. Почти каждый разработчик AI применяет R1».
Продажи Nvidia продолжают расти. Компания сообщила об очередном рекордном квартале, в котором выручка достигла более $39 млрд, что превысило как собственные прогнозы, так и оценки аналитиков Wall Street. Компания также прогнозирует дальнейший рост выручки и в следующем квартале, примерно до $43 млрд.
Согласно отчёту о доходах технологического гиганта, продажи Nvidia в сегменте центров обработки данных почти удвоились в 2024 году, достигнув $115 млрд, и выросли на 16% по сравнению с предыдущим кварталом.
Интересно, что во время телеконференции Хуанг также сообщил, что новейший чип Nvidia Blackwell был разработан специально для задач рассуждения, и спрос на него в настоящее время «экстраординарный». Несмотря на недавнюю панику из-за DeepSeek, рынок ИИ-чипов пока не показал признаков охлаждения. Meta, Google и Amazon объявили о масштабных инвестициях в ИИ-инфраструктуру, суммарно выделив сотни миллиардов долларов на ближайшие годы.
